← Назад к кейсам

Customer Review MCP Assistant

AI-ассистент для мониторинга отзывов клиентов: помогает находить негатив, смотреть статистику, добавлять новые отзывы и готовить черновики ответов через MCP-style архитектуру.

Задача

У малого бизнеса отзывы и клиентские сообщения могут накапливаться в разных местах. Негатив легко пропустить, а подготовка спокойных ответов занимает время.

Решение

Собран Telegram-ассистент с отдельным MCP-style FastAPI server, SQLite-хранилищем, LLM-router и набором инструментов: поиск отзывов, негативные отзывы, статистика, добавление отзыва, черновик ответа и калькулятор.

Результат

Бизнес быстрее видит проблемные отзывы, не теряет срочные обращения и получает основу для спокойной коммуникации с клиентами. Потенциальный эффект — меньше ручного просмотра отзывов и быстрее реакция на негатив.

Подходы

MCP-style architecture Telegram bot FastAPI SQLite analytics LLM tool routing JSON Schema tools AI reply drafts
AI-консультант ElivCloud

Отвечаю по услугам, кейсам и процессу работы

Здравствуйте! Я могу подсказать, чем занимается ElivCloud, какие есть кейсы и как обсудить задачу.